Nvidia, Robotik Geliştiriciler için Cosmos Reason ve Yeni AI Modellerini Tanıttı

Nvidia, pazartesi günü robotik geliştiriciler için sunduğu yeni nesil yapay zeka çözümleriyle dikkatleri üzerine çekti. Şirket, SIGGRAPH konferansında yaptığı duyuruda hem yazılım hem de donanım tarafında önemli yenilikler tanıttı.

Bu kapsamda öne çıkan en büyük yenilik, fiziksel yapay zeka uygulamaları ve robotik sistemler için geliştirilen, 7 milyar parametreye sahip gelişmiş görme-dil modeli Nvidia Cosmos Reason oldu.

Mevcut Cosmos dünya modelleri ailesine, 3D simülasyon sahneleri veya mekansal kontrol verilerinden sentetik veri üretimini hızlandıran Cosmos Transfer-2 ile performans odaklı optimize edilmiş Cosmos Transfers sürümü eklendi. Nvidia, bu modellerin robotlar ve yapay zeka ajanları için sentetik metin, görsel ve video veri setleri üretmede kritik bir rol oynayacağını belirtiyor.

Cosmos Reason, gelişmiş hafıza yetenekleri ve fizik tabanlı mantık anlayışı sayesinde robotların “akıl yürütme” kabiliyetlerini güçlendiriyor. Böylece bir robotun veya yapay zeka ajanının bir sonraki adımını planlayabilmesi için kapsamlı bir modelleme desteği sağlıyor. Bu teknoloji; veri düzenleme, robotik planlama ve video analitiği gibi alanlarda kullanılabilecek.

Şirket ayrıca, sensör verilerini kullanarak gerçek dünyanın 3 boyutlu simülasyonunu mümkün kılan yeni sinirsel yeniden yapılandırma kütüphanelerini de duyurdu. Bu gelişmiş görselleştirme teknolojisi, popüler açık kaynaklı simülatör CARLA ile entegre edilirken, Nvidia’nın Omniverse SDK’sı da yeni özelliklerle güncellendi.

Donanım tarafında ise robotik geliştirme süreçleri için Nvidia RTX Pro Blackwell Server tanıtıldı. Tek bir mimaride yoğun robotik iş yüklerini destekleyen bu çözüm, bulut tabanlı yönetim platformu Nvidia DGX Cloud ile entegre çalışıyor.

Nvidia, bu hamleleriyle yapay zeka veri merkezleri odaklı GPU pazarının ötesine geçerek robotik alanında da güçlü bir konum elde etmeyi hedefliyor. Böylece, şirketin GPU teknolojilerinin bir sonraki büyük kullanım alanı olarak robotik ve fiziksel yapay zeka çözümleri öne çıkıyor.