Google’un AI tabanlı kodlama asistanı Jules, şimdi “Critic-Augmented Generation” adı verilen yeni bir özellikle donatıldı. Bu özellik, asistanın oluşturduğu önerileri bir ‘eleştirmen’ mekanizmasının kontrolden geçirmesini sağlıyor—bir nevi peer review süreci—kodun kalitesini artırmayı amaçlıyor.
Asistan İçerisinde Eleştirel Göz
Jules; hata bulma, test yazma ya da yeni özellik entegre etme gibi görevleri yerine getirirken, önerilen değişiklikler önce dahili eleştirmen tarafından inceleniyor. Eleştirmen bu önerileri düzeltmek yerine, hataları ya da eksiklikleri işaretleyerek Jules’a geri gönderiyor. Jules, işaretlenen noktalara göre kodu yeniden planlıyor ve öneride bulunuyor. Bu süreç, eleştirmen memnun kalana dek tekrarlanıyor.
Hatasız Kod İçin Otomatik Revizyon
Bu yapı sayesinde, kod ilk bakışta başarılı görünse dahi, sınıra dayanmış veya beklenmedik girdilerde başarısız olabilecek durumlar tespit edilebiliyor. Örneğin:
- Testleri geçen ancak bilinmeyen girdilerle çalışmayan mantık hataları
- Derlenen ancak bazı parametreleri göz ardı eden işlevsellik
- Verimli çalışmayan algoritmalar gibi performans sorunları
Eleştirmen bu sorunları açıkça vurgulayıp Jules ile paylaşıyor; gelişim bu aşamadan sonra tamamlanıyor.
Gelişmiş AI Kodlama Düzeni
Jules, normal bir AI asistanı ya da basit bir kod tamamlama aracı değil; otonom çalışan, asenkron yapıdaki bir “kodlama ajanı”. GitHub entegrasyonuyla kod deposunu Google Cloud VM’e klonlayarak çalışıyor, kodu okuyup plan oluşturuyor ve değişiklik öneriyor.
Kamuya açılmasıyla birlikte “intro”, “Pro” ve “Ultra” abonelik katmanlarını tanıtarak, farklı ihtiyaçlara göre görev limiti ve performans seçenekleri sunuyor.
Eleştirmen Arasındaki Fark
Bu eleştirel süreç, sadece yazılım araçlarında görülen yüzeysel kontrollerden öteye geçiyor. AI temelli kod üretiminin “ilk çözüm” odaklı tarafını dengeliyor ve kodun doğruluğu, dayanıklılığı ve verimliliği konusunda kritik bir katman ekliyor.
Neden Önemli?
Jules’un bu geliştirmesi, AI ile otomatik kod üretim sürecini daha güvenilir hale getiriyor ve yazılım geliştirmede insan müdahalesini doğru noktada tutmayı hedefliyor. Peer review sistemini AI içinde entegre eden bu yaklaşım, özellikle üretim kalitesine önem veren ekiplerde devrim niteliği taşıyabilir.
Özetle
- Google Jules, şimdi önerilen kodu bir eleştirmen modül ile değerlendiriyor.
- Eleştirmen hataları işaretliyor; Jules, yeniden planlama yaparak düzeltme öneriyor.
- Bu süreç, güvenliği ve kod kalitesini artıracak şekilde tekrarlanıyor.
- Jules, hem otonom hem de güvenli kodlama sürecinde önemli bir gelişme.
