HPE Juniper Networking portföyü, ajan tabanlı iş akışları ve genişletilmiş dijital deneyim ikizleri aracılığıyla sunulan otonom eylemlerle BT operasyonlarını basitleştiriyor ve kullanıcı deneyimlerini iyileştiriyor.
HPE Juniper Networking portföyündeki önemli yeniliklerini duyurdu. Bu yeniliklerle AI tabanlı Mist platformu daha otonom, akıllı ve proaktif ağ operasyonları aracılığıyla ajan tabanlı AIOps sunacak şekilde geliştirildi. Yeni geliştirmeler arasında yapay zeka destekli sorun giderme, otonom eylemlerin görünürlüğünün ve kontrolünün artırılması, genelleştirilmiş Büyük Deneyim Modeli (Large Experience Model – LEM) ve veri merkezleri için yeni AIOps özellikleri yer alıyor. Bu özellikler, BT’de karmaşayı azaltmak ve istemciden buluta olağanüstü kullanıcı deneyimleri sağlamak için tasarlandı.
Yeni özellikler, çok katmanlı bir BT mimarisi içinde özel AI ajanları kullanan, HPE’nin otonom BT ve ajan tabanlı AIOps’a yönelik yeni nesil yaklaşımı GreenLake Intelligence’ı daha da güçlendiriyor. Bu çözüm ağ, depolama ve bilgi işlem alanlarında gerçek zamanlı problem çözmeyi, proaktif optimizasyonu ve daha akıllı kararlar almayı mümkün kılıyor. Juniper Mist’teki ajan tabanlı AI özellikleri, BT’yi reaktif yönetimden proaktif yönetime geçirerek performans ve verimlilikte önemli iyileştirmeler için zemin hazırlıyor.
HPE Networking EVP Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Rami Rahim, şunları söylüyor: “Günümüzün ağları sadece bağlantı sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda koşulları anlamalı, uyum sağlamalı ve harekete geçmelidir. Juniper Mist’teki yeni dijital deneyim ikizi ve ajan tabanlı yapay zeka yetenekleriyle ağı BT için proaktif bir yapı haline getirmeye devam ediyoruz. Bu sayede sorunlar kullanıcılara yansımadan önce çözülebiliyor. Bu, gerçek anlamda otonom operasyonlara doğru atılmış büyük bir adımdır. Müşterilerimizin karmaşık ortamları basitleştirmesine, maliyetleri azaltmasına ve olağanüstü dijital deneyimleri büyük ölçekte sunmasına yardımcı olmaktadır.”
Ajan Tabanlı Yapay Zeka: Otonoma Dayalı Operasyonlarını Hızlandırmak
HPE Juniper Networking, son on yılda istemciden buluta kullanıcı deneyimini güvence altına almaya odaklanarak, bulut tabanlı, yapay zeka odaklı otonom operasyonların geçişine öncülük etti. Marvis AI, kablolu, kablosuz, WAN ve veri merkezi alanlarında telemetriyi analiz ediyor ve operasyonları basitleştirmek ve maliyetleri düşürmek için otomatikleştirilmiş iş akışları oluşturuyor. AI tabanlı destek, sorun bildirim verilerini kullanarak Marvis AI motorunu sürekli eğitiyor ve etkinliğini artırıyor. Ayrıca %100 API destekli model, Zoom, Teams ve ServiceNow gibi harici sistemler ve uygulamalarla birlikte çalışarak sorunların altında yatan nedenleri hızlı bir şekilde belirliyor ve gideriyor.
Ajan tabanlı yapay zekada bu temel unsurları baz alan Mist platformundaki en son yenilikler, müşterilere ve iş ortaklarına daha fazla otomasyon ve güvence sunuyor:
Geliştirilmiş İletişim Yetenekleri. Marvis AI asistanı, gerçek zamanlı sorun gidermeyi kolaylaştıran gelişmiş iletişim yeteneklerine sahip. Ajan tabanlı AI çerçevesinden yararlanarak, kablolu, kablosuz, WAN, istemci ve uygulama alanlarında iş birliği yapan otonom ajanlar sayesinde özelleştirilmiş içgörüler sağlıyor.
Genişletilmiş Otonom Eylemler. Marvis Actions kontrol paneli artık, yanlış yapılandırılmış bağlantı noktaları, kapasite sorunları ve uyumsuz donanımlar dahil olmak üzere daha fazla ağ sorununun otonom olarak giderilmesini destekliyor. Bu işlemler, tam BT denetimi altında gerçekleştiriliyor.
Genelleştirilmiş Büyük Deneyim Modeli (LEM). LEM, HPE Juniper Networking’e özgü bir yapay zeka modelidir. Zoom ve Teams gibi uygulamalardan milyarlarca veri noktasını analiz ederek yaygın iş birliği araçlarının performans sorunlarını gideriyor ve gelecekteki olası sorunları tahmin ediyor. Kullanıcı deneyimlerini simüle eden ikizler olan Marvis Minis ile geliştirilen LEM, uygulamalardan gelen gerçek zamanlı veriler olmadan gelecekteki uygulama deneyimlerini de tahmin edebilecek yeteneğe sahip. Bu veriler, gelecekteki performansı optimize etmek için otonom eylemlerin gerçekleştirilebildiği Marvis AI motoruna aktarılıyor.
Veri Merkezi Operasyonları için Yapay Zeka. Veri Merkezi için Marvis AI Asistanı, Apstra’nın bağlamsal grafik veritabanıyla entegre olarak akıllı içgörüler sunuyor ve otonom hizmetleri sağlamak için zemin hazırlıyor. Marvis Minis, veri merkezi ağlarıyla ilgili sürekli hizmet doğrulama ve uygulama güvencesi de sağlıyor.
HPE, çok satıcılı full stack ortamlarda AIOps ve ajan tabanlı yapay zekayı uygulayarak, ağ, bilgi işlem, depolama, sanallaştırma, konteynerleştirme ve uygulamalardan elde edilen sonuçları entegre ederek olağanüstü müşteri değeri yaratma noktasında benzersiz bir avantaja sahip.
Yeni Marvis veri merkezi özellikleri, modern veri merkezlerine özel full stack gözlemlenebilirliği ve gelişmiş ajan iş akışları ile hibrit, çoklu bulut ve şirket içi BT ortamlarının yönetimini basitleştirmek ve otomatikleştirmek için tasarlanmış, AIOps destekli bir BT operasyon yönetimi (ITOM) platformu olan HPE OpsRamp’ı tamamlayacak şekilde konumlandı.
theCUBE Research Baş Analisti Bob Laliberte, şunları söylüyor: “Ağlar her zamankinden daha dağınık ve karmaşık hale geldi. Kuruluşların yüzde 93’ü ağların iş başarısı için kritik öneme sahip olduğunu belirtiyor. Operasyonel ekipler, çözüm sürecini hızlandıran, verimliliği artıran ve kullanıcı deneyimini büyük ölçekte iyileştiren araçlara ihtiyaç duyuyor. On yılı aşkın bir süredir HPE Juniper Networking çözümleri, ağ operasyonlarında yapay zeka kullanımına öncülük ederek, otonom ağlara geçiş sürecini hızlandırıyor. Marvis tarafından desteklenen ajan yapay zeka ve GenAI alanındaki en son gelişmelerle HPE, öngörüsel müdahaleyi mümkün kılan gerçek otonom yetenekler sunarak, ekiplerinin kullanıcılar daha farkına varmadan sorunları çözmesini sağlıyor.”
Bu yenilikler, HPE’nin ağ iletişimi alanında ve yapay zeka konusunda on yılı aşkın süredir devam eden liderliğini temel alarak, işletmelerin, bulut sağlayıcılarının ve telekom şirketlerinin verimlilik, güvenilirlik ve kullanıcı memnuniyetini artırmasına yardımcı oluyor.
–
