Meta, Yapay Zeka Eğitimi İçin Kendi Çipini Geliştiriyor

Meta AI logo is seen in this illustration taken September 28, 2023. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration

Meta, Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi popüler platformların sahibi olan şirket, yapay zeka (AI) eğitim süreçlerinde kullanmak üzere geliştirdiği ilk özel çipini test etmeye başladı. Bu hamle, şirketin Nvidia gibi harici tedarikçilere olan bağımlılığını azaltma ve kendi silikonlarını üretme planının bir parçası olarak öne çıkıyor.

Meta, 2026 yılına kadar kendi çiplerini tam anlamıyla kullanıma sunmayı hedefliyor. Şirket, yapay zeka altyapısı ve geliştirme çalışmalarına önemli bir yatırım yapmayı planlıyor. 2025 yılı için tahmin edilen toplam 114 ila 119 milyar dolar arasında bir harcama öngörülüyor. Bu harcamanın 65 milyar dolarının yapay zeka altyapısı yatırımlarına ayrılacak olması, Meta’nın AI alanında ne kadar iddialı bir strateji izlediğini gösteriyor.

Yeni Çip: Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)

Meta’nın geliştirdiği yeni çip, Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) serisinin en son üyesi olarak tanıtıldı. Bu özel hızlandırıcı çip, yalnızca yapay zeka işlemlerini gerçekleştirmek üzere tasarlanmış ve genel amaçlı GPU’lara kıyasla daha verimli bir performans sergiliyor. Çip, Tayvan merkezli yarı iletken devi TSMC ile iş birliği içinde üretiliyor. Şirket, bu yeni çipin başarısının ardından büyük ölçekli üretime geçmeyi hedefliyor. Şu anki kullanım alanı ise Meta AI’ın üretken modellerini eğitmek.

Nvidia Bağımlılığını Azaltma Hedefi

Meta’nın bu çip geliştirme hamlesi, Nvidia gibi büyük tedarikçilere olan bağımlılığını azaltmayı amaçlıyor. 2022 yılında, Meta kendi çipleriyle yeterli başarıyı elde edememiş ve Nvidia GPU’larına milyarlarca dolarlık sipariş vermişti. O zamandan beri, Meta, Nvidia’nın en büyük müşterilerinden biri haline geldi. Dünyanın en büyük teknoloji şirketleri de benzer şekilde Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmak amacıyla kendi çiplerini geliştirme yoluna gidiyor.

Meta’nın kendi çipleriyle yapay zeka eğitim süreçlerini yönetmesi, şirketin yapay zeka alanındaki liderliğini güçlendirebilir ve daha bağımsız bir altyapı oluşturmasını sağlayabilir.

Huawei, ABD Yaptırımlarına Rağmen Gelişmiş Çip Tedariğini Sürdürüyor