Yapay Zeka Uygulamalarında Geciken Şirketler Yılda 87 Milyon Dolar Kaybediyor

Yeni bir Couchbase araştırmasına göre, yapay zeka uygulamalarını geciktiren şirketler yılda ortalama 87 milyon dolar kaybediyor. Veri stratejilerindeki eksiklikler ve operasyonel zorluklar, kurumsal dönüşümün önünde büyük bir engel oluşturuyor.

Kurumsal düzeyde veritabanı teknolojileri geliştiren Couchbase, işletmelerin yapay zekâ yatırımlarına dair zorluklarını ele alan kapsamlı bir araştırma yayınladı. “Yapay Zekaya Hazır Olmak: Kurumsal Verilerle İlgili Gerçekler” başlıklı rapor, 650 BT lideriyle yapılan görüşmelere dayanıyor.

Yılda Ortalama 87 Milyon Dolar Zarar

Rapor, yapay zekâ girişimlerinin çoğunlukla veri eksikliklerinden etkilendiğini ortaya koyuyor. Araştırmaya göre, gecikmeler nedeniyle şirketler yılda ortalama 87 milyon dolar gelir kaybı yaşıyor. Gecikmelerin başlıca nedeni, verilerin ihtiyaçları karşılayacak şekilde hazır olmaması.

Kurumsal Gerçekler: Sayılar Ne Diyor?

  • %70’i, verilerin yapay zekâ için uygun şekilde organize edilmediğini söylüyor.
  • %64’ü, hangi verilerin analiz edilmesi gerektiğini seçmekte zorlanıyor (analiz felci).
  • %58’i, yapay zekâya entegre edilecek verilerde doğruluk sorunu yaşıyor.
  • %21’i, geliştirilen yapay zekâ modellerinin hiçbir denetime tabi olmadığını kabul ediyor.

Yönetici Görüşleri

Couchbase CTO’su Ravi Mayuram şöyle diyor: “Yapay zekâyı devreye almak yalnızca algoritmalarla değil, onları besleyecek kaliteli ve doğru verilerle mümkündür. Şirketlerin artık veri altyapılarını modernize etmeden yapay zekâdan gerçek değer üretmeleri imkânsız.”

Çözüm: Esnek ve Gerçek Zamanlı Veri Mimarileri

Rapor, işletmelere aşağıdaki stratejik adımları öneriyor:

  1. Veri altyapısını esnek, hibrit ve gerçek zamanlı hale getirmek
  2. Veri doğruluğunu artırmak için manuel iş yüklerini azaltmak
  3. Model denetimini ve şeffaflığı sağlamak için kurumsal kontrol çerçeveleri kurmak

Couchbase raporunun tamamına buradan ulaşabilirsiniz.

Kaynak: Couchbase AI Readiness Report 2024