Zihin okuma gerçek oluyor, şu anda laboratuvarlarda test ediliyor. Beyin sinyallerini doğrudan bilgisayarlara aktaran beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI), sağlık, iletişim ve teknoloji alanlarında çığır açmaya hazırlanıyor. Gelişmeler, bu teknolojinin 2030’lu yıllarda gündelik hayatın bir parçası olabileceğini gösteriyor.
Elon Musk’ın kurduğu Neuralink, bu alandaki en dikkat çekici girişimlerden biri. Şirket, 2024’te bir felçli hastanın beynine yerleştirdiği çip ile düşünce yoluyla bilgisayar kontrolü sağlamayı başardı. Hasta, sadece düşünerek oyun oynayabiliyor ve yazı yazabiliyor. Bu, zihin-bilgisayar etkileşiminde önemli bir dönüm noktası oldu.
Facebook’un (Meta) CTRL-Labs birimi ise invaziv olmayan bir çözüm sunuyor. Geliştirdikleri bileklik, sinir sinyallerini okuyarak sadece düşünceyle yazı yazmaya veya cihaz kontrolüne olanak tanıyor. Bu ürünün 2025 yılında piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Zihin Okuma Gerçek Oluyor: Bilim İnsanları Beyin Haritalarını Okumayı Başardı
Dünyanın farklı yerlerindeki araştırma merkezleri de beyin sinyallerini anlamak için yarışta. Almanya’daki Max Planck Enstitüsü, görsel korteksten gelen verileri analiz ederek insanların düşündüğü görüntüleri yüzde 80 doğrulukla tahmin edebilen bir algoritma geliştirdi. İsviçre’deki EPFL ise felçli hastaların sadece düşünerek metin yazmasını sağlayan bir sistem kurdu. Bu sistem dakikada 90 karaktere kadar yazım yapabiliyor.
ABD’deki Brown Üniversitesi’nin BrainGate projesi ise yıllardır bir felçli hastanın beynine yerleştirilen çiple robotik kol kontrolü sağlıyor. Bu uzun vadeli testler, implantların güvenilirliğini de ortaya koyuyor.
Çin ve Japonya Zihnin Derinliklerine İniyor
Çin’in Tsinghua Üniversitesi, EEG tabanlı zihin okuma sistemleri geliştiriyor. 10 bin kişiyle yapılan testlerde sistemin, düşünceleri yüzde 85 oranında doğru tahmin ettiği açıklandı. Japonya’daki ATR laboratuvarı ise rüyaları analiz etmeye başladı. Uyku sırasında beyin taramasıyla elde edilen verilerle, kişinin ne gördüğü tahmin edilebiliyor. Bu, zihinsel görüntülerin dışa aktarılması konusunda çığır açabilir.
Tüm bu gelişmelere rağmen beyin sinyallerini okumak hâlâ zor bir iş. Her insanın düşünme şekli farklı olduğu için aynı düşünce farklı beyin sinyalleri oluşturabiliyor. Ayrıca invaziv yöntemlerde çiplerin beyinle uyumlu olması, iltihap riskinin azaltılması ve sinyal kalitesinin korunması gibi önemli sorunlar var.
Gerçek zamanlı zihin okuma da büyük işlem gücü gerektiriyor. Mevcut bilgisayarlar insan beyninin hızına yetişemiyor. Ancak kuantum bilgisayarlar ve nörömorfik çipler bu sorunu gelecekte aşabilir.
İlgili Haberler:
>> Nvidia ve PsiQuantum, Fotoniğe Dayalı Kuantum Bilgisayar İçin Hisse Görüşmelerinde
