Dassault Systèmes, 20–22 Ekim 2026 tarihlerinde düzenlenen NVIDIA GTC Berlin etkinliğinde sanal ikizler, otonom yapay zekâ ajanları ve endüstriyel dünya modellerinin mühendislikten üretime uzanan kullanım alanlarını sergiliyor. Şirket, NVIDIA ile iş birliği kapsamında geliştirdiği teknolojilerin karmaşık endüstriyel süreçleri tasarlama, simüle etme ve doğrulama biçimini nasıl değiştirebileceğini 3006 numaralı standında gösterecek.
Sunumların merkezinde AURA, LEO ve MARIE adlı Sanal Asistanlar, DELMIA üretim uygulamaları ve NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit entegrasyonu bulunuyor. Bu yaklaşım, yapay zekânın yalnızca bilgi üretmekle kalmayıp mühendislik ve bilimsel iş akışlarında belirli görevleri planlamasına, yürütmesine ve sonuçları değerlendirmesine odaklanıyor.
Sanal ikizler ve endüstriyel yapay zekâ bir araya geliyor
Dassault Systèmes’in yaklaşımında sanal ikizler, fiziksel bir ürünün, üretim hattının veya sistemin dijital ortamda modellenmesini sağlayan araçların ötesinde konumlanıyor. Fiziksel davranışları ve sistemler arasındaki ilişkileri modelleyen bu yapılar, yapay zekâ ile birlikte farklı senaryoların sanal ortamda değerlendirilmesine ve olası sonuçların fiziksel uygulamadan önce incelenmesine yardımcı oluyor.
Şirket, NVIDIA GTC Berlin 2026’da sanal ikizleri Endüstriyel Dünya Modelleri ve Sanal Asistanlarla bir araya getiren mimarisini öne çıkarıyor. Amaç, endüstriyel bilgi birikimini fizik tabanlı modeller ve yapay zekâ destekli akıl yürütmeyle birleştirerek tasarım, üretim ve bilimsel araştırma süreçlerini desteklemek.
Bu yaklaşımın özellikle karmaşık sistemlerde önemi artıyor. Ürün tasarımı, üretim planlaması ve altyapı mühendisliği gibi alanlarda bir değişikliğin etkisi yalnızca tek bir bileşenle sınırlı kalmayabiliyor. Sanal ortamda yapılan simülasyon ve doğrulama çalışmaları, farklı seçeneklerin değerlendirilmesini ve fiziksel uygulamadan önce sorunların belirlenmesini kolaylaştırabiliyor.
AURA, LEO ve MARIE: Endüstriyel görevler için Sanal Asistanlar
Dassault Systèmes’in sergileyeceği AURA, LEO ve MARIE adlı Sanal Asistanlar, otonom veya ajan tabanlı yapay zekânın endüstriyel iş akışlarında nasıl kullanılabileceğini göstermek üzere tasarlandı. Bu sistemler, insan uzmanlığının yerini almak yerine uzmanların karar alma ve uygulama süreçlerini destekleyen yardımcılar olarak konumlandırılıyor.
Yapay zekâ ajanları, geleneksel sohbet botlarından farklı olarak bir hedef doğrultusunda birden fazla adımı planlayabilir, uygun araçları kullanabilir ve görev sonuçlarını değerlendirebilir. Endüstriyel ortamlarda bu yeteneklerin güvenilir biçimde kullanılabilmesi için görev sınırlarının, yetkilendirmelerin ve doğrulama mekanizmalarının açıkça belirlenmesi gerekiyor.
Dassault Systèmes’in yaklaşımında Sanal Asistanlar, mühendislik gereksinimlerinden tasarım alternatiflerine uzanan süreçlerde mühendislerle birlikte çalışıyor. Yapay zekâ daha fazla tasarım seçeneğinin hızlı biçimde değerlendirilmesine yardımcı olurken nihai karar ve kontrolün uzmanlarda kalması hedefleniyor.
DELMIA ile üretim süreçlerinin sanal ortamda doğrulanması
Etkinlikte öne çıkan başlıklardan biri de fiziksel yapay zekâ ve üretim otomasyonu. Dassault Systèmes’in DELMIA uygulamaları üzerinden üretim sisteminin sanal ikizi kullanılarak uçtan uca otomatikleştirilmiş bir üretim sürecinin incelenmesi planlanıyor.
Üretim sistemlerinin sanal ikizleri; iş akışlarının, kaynak kullanımının ve süreçler arasındaki etkileşimlerin değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Yapay zekâ bu modellere eklendiğinde üretim senaryolarının analiz edilmesi, olası darboğazların belirlenmesi ve farklı otomasyon seçeneklerinin karşılaştırılması desteklenebilir.
Bu tür çözümlerin gerçek üretim ortamındaki katkısı, sanal modelin fiziksel sistemle ne ölçüde örtüştüğüne ve güncel verilerle beslenip beslenmediğine bağlı. Dolayısıyla sanal ikizlerin değerini belirleyen unsurlar arasında model doğruluğu, veri kalitesi ve simülasyon sonuçlarının fiziksel süreçlerle doğrulanması yer alıyor.
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ile bilimsel iş akışları
Dassault Systèmes, bilimsel araştırma başlığında MARIE Sanal Asistanını NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ile bir araya getiriyor. Etkileşimli laboratuvar deneyimi üzerinden gösterilecek entegrasyon, yapay zekâ ajanlarının biyoloji, kimya ve ilaç keşfi gibi yaşam bilimleri alanlarında bilimsel araçları kullanmasına yardımcı olmayı amaçlıyor.
BioNeMo Agent Toolkit, ajanların bilimsel yazılım ve araçlarla çalışmasını sağlayan bir altyapı sunuyor. Bu sayede sistemler yalnızca bilimsel kaynaklardan bilgi toplamakla kalmayıp uygun araçları kullanarak iş akışlarını yürütebilir ve elde edilen sonuçları değerlendirebilir.
Bilimsel süreçlerde otomasyonun kapsamı genişledikçe sonuçların tekrarlanabilirliği, kullanılan verilerin niteliği ve hesaplama adımlarının izlenebilirliği de önem kazanıyor. Yapay zekâ tarafından üretilen sonuçların bilimsel doğrulamanın yerine geçmemesi; uzman değerlendirmesi ve uygun deneysel kontrollerle desteklenmesi gerekiyor.
Yapay zekâ fabrikalarının tasarımında sanal ikizler
Dassault Systèmes, sanal ikizleri ve model tabanlı sistem mühendisliğini NVIDIA DSX referans mimarisine dayanan yapay zekâ fabrikalarının tasarım, simülasyon ve doğrulama süreçlerinde kullanmayı da hedefliyor. Bu yaklaşım, yapay zekâ iş yüklerini çalıştırmak için gereken bilgi işlem altyapısının ve sistem bileşenlerinin daha kapsamlı biçimde modellenmesini amaçlıyor.
Yapay zekâ fabrikaları; hızlandırılmış hesaplama donanımları, ağ altyapısı, enerji ve soğutma sistemleri ile yazılım katmanlarının birlikte çalıştığı karmaşık ortamlar. Bu sistemlerin sanal ortamda modellenmesi, kapasite planlaması ve farklı tasarım seçeneklerinin değerlendirilmesi açısından yarar sağlayabilir.
Bu noktada sanal ikizler, yalnızca son kullanıcıya yönelik bir üretim teknolojisi değil, yapay zekâ altyapısının kendisini tasarlamak ve doğrulamak için de kullanılabilecek bir mühendislik aracı olarak öne çıkıyor.
NVIDIA GTC Berlin 2026’da iki teknik oturum
Dassault Systèmes yöneticileri etkinlik programında iki oturumda yer alacak:
- 21 Ekim, 15.30–16.10: Dassault Systèmes Ar-Ge’den Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Florence Hu-Aubigny, “Sanal Asistanlar: Endüstriyel Yapay Zekâ Ajanları İş Başında” başlıklı oturumda sanal ikiz fabrikalarının arkasındaki teknolojileri ele alacak.
- 22 Ekim, 11.00–11.40: Dassault Systèmes DELMIA Ar-Ge Başkan Yardımcısı Karine Gosse ve SIMULIA Ar-Ge Başkan Yardımcısı Chris Whiting, “Otomotivde Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Çağı: Sanal İkizlerle Araç Tasarımından Üretim Sahasına” başlıklı oturumda araç tasarımı ve üretiminde endüstriyel bilgi birikimiyle fizik tabanlı modellerin kullanımını değerlendirecek.
Değerlendirme: Yapay zekâ fiziksel dünyaya nasıl taşınıyor?
Dassault Systèmes’in NVIDIA GTC Berlin 2026’da sergilediği yaklaşım, üretken yapay zekânın ötesine geçerek fiziksel sistemlerle etkileşim kuran, mühendislik modellerini kullanan ve belirli görevleri yürüten endüstriyel yapay zekâ sistemlerine odaklanıyor.
Bu dönüşümde sanal ikizler, yapay zekâ ajanlarının gerçek dünyaya ilişkin fiziksel ve mühendislik bağlamını değerlendirebilmesi için önemli bir katman oluşturuyor. Tasarım alternatiflerinin incelenmesi, üretim süreçlerinin simüle edilmesi ve bilimsel araçların kullanılması gibi görevler, doğru modeller ve denetlenebilir iş akışlarıyla desteklendiğinde operasyonel verimliliğe katkı sağlayabilir.
Bununla birlikte endüstriyel yapay zekânın başarısı yalnızca model yeteneklerine bağlı değil. Veri kalitesi, fiziksel modellerin doğruluğu, sistem entegrasyonu, siber güvenlik ve insan denetimi de kritik önem taşıyor. Bu nedenle sanal ikizler ve ajan tabanlı yapay zekâ, tek başına otomasyonun garantisi değil; güvenilir mühendislik süreçleriyle birlikte değerlendirildiğinde değer üretebilecek bir teknoloji bileşimi olarak ele alınmalı.
