Yeni YouTube özelliği sınıfta kaldı ifadesi, platformun son dönemde denediği yaş doğrulama sistemi için hiç de abartılı değil. YouTube, yapay zeka destekli yeni bir yaş kontrol mekanizması devreye aldıktan sonra, yetişkin kullanıcıların önemli bir kısmını yanlışlıkla reşit olmayan olarak işaretlemeye başladı. Bu hatalı sınıflandırma yüzünden pek çok kişi kısıtlı videolara erişemedi, bazı hesaplarda ise otomatik olarak kısıtlı mod benzeri sınırlamalar devreye girdi.
Sistemin amacı, reşit olmayan kullanıcıları uygunsuz içerikten korumak ve reklam gösterimini düzenlemekti. Ancak pratikte ortaya çıkan tablo, iyi niyetten çok sorun üreten bir yapıyı gösteriyor. Kullanıcılardan kimlik bilgisi, selfie ya da kart bilgisiyle yeniden doğrulama istenmesi, hem rahatsızlık yarattı hem de güven sorunu doğurdu. Pek çok yetişkin kullanıcı, açıkça yaşını belirtmesine rağmen yanlış gruba atıldığını, bunun da platform deneyimini bozduğunu belirtiyor.
Yeni YouTube Özelliği Sınıfta Kaldı Kullanıcı Güveni Zedeleniyor
Yeni YouTube özelliği sınıfta kaldı eleştirisinin en önemli nedeni, sistemin içerik erişimini doğrudan etkilemesi. Yanlış yaş tespiti yapılan kullanıcılar, normalde rahatça izleyebilecekleri videolara ulaşamıyor. Bu durum sadece izleyiciyi değil, içerik üreticilerini de olumsuz etkiliyor. Çünkü yaş doğrulamaya takılan kullanıcılar videolara erişemediği için izlenme sayıları ve dolaylı olarak reklam gelirleri de düşebiliyor.
Ayrıca yaş doğrulama süreci, platformun tarafsızlığı ve teknik yeterliliği konusunda soru işaretleri doğurdu. Bazı kullanıcılar, sırf bu sorun yüzünden hesaplarını kapattığını veya yeni profil açmak zorunda kaldığını söylüyor. Destek ekibiyle yazışma, itiraz gönderme, tekrar tekrar doğrulama yapma gibi adımlar, basit bir video izleme deneyimini gereksiz derecede karmaşık hale getiriyor. Bu da kullanıcı memnuniyetini ciddi biçimde aşağı çekiyor.
Yapay Zeka İle Yaş Doğrulama Zor Bir Sınav Geliştirme Şart Hale Geldi
Yapay zeka ile yaş doğrulama fikri ilk bakışta modern ve pratik görünüyor. Ancak Yeni YouTube özelliği sınıfta kaldı yorumları, bu tür sistemlerin aceleye getirilmemesi gerektiğini gösteriyor. Bir algoritmanın yaş tahmini yapabilmesi için çok geniş ve dengeli veriyle eğitilmesi, farklı ülkelerden ve farklı kullanıcı gruplarından gelen verileri doğru yorumlayabilmesi gerekiyor. Aksi halde önyargılı, eksik veya hatalı kararlar kaçınılmaz hale geliyor.
Böyle sistemlerde bir başka hassas nokta da gizlilik. Kullanıcıdan daha fazla veri istendiği her senaryoda, bu verinin nerede tutulduğu ve nasıl işlendiği daha fazla tartışma konusu oluyor. Hatalı çalışan bir sistem aynı anda hem gizlilik kaygısı hem de erişim problemi yaratıyor. YouTube’un bu nedenle yaş doğrulama özelliğini gözden geçirmesi, hata oranını düşürecek güncellemeler yapması ve kullanıcılara daha açık bir bilgilendirme süreci sunması bekleniyor. Aksi halde yenilik iddiasıyla sunulan bu özellik, uzun süre hatalı bir örnek olarak anılmaya devam edecek.
İlgili Haberler:
