IBM yapay zeka mucizesi Watson’ın, büyük veri ile ilgili daha önce bilinmeyen bağları ortaya çıkarma gücü ile bilim insanlarının araştırma ve geliştirme süreçlerine destek olacak gelişmeleri duyurdu.
Bir bulut hizmeti olarak sunulan IBM’in Watson Keşif Danışmanı (Watson Discovery Advisor), araştırmacıların keşiflerini hızlandırmak ve ölçeklendirmek üzere tasarlandı. Hipotezleri test etme ve hızlıca sonuçlara varabilme anlamında ihtiyaç duyulan zamanı aylardan günlere, günlerden saatlere indirerek, Watson, AR-GE çalışmalarına benzersiz bir hız ve kesinlik getiriyor.
Watson’un-kimyasal bileşimlerin etkileşimi gibi-doğal dildeki nüansları anlama ve anlamlandırma yeteneği üzerine inşa edilen Watson Keşif Danışmanı (Watson Discovery Advisor) aracı, yaşam bilimleri ve diğer sektörlerdeki araştırmacılar için benzersiz ve güçlü bir araç olarak ortaya çıkıyor.
Akademi dünyası, ilaç ve benzeri kurumsal araştırma merkezlerindeki önde gelen araştırmacılar ve bilim insanları IBM’in yeni Watson Keşif Danışmanı ile (Watson Discovery Advisor), kamu veritabanlarında bulunan milyonlarca bilimsel araştırmanın verilerini hızla analiz etmeye ve kullanmaya başlayacak. Dünyada neredeyse her 30 saniyede bir-yani yılda bir milyondan fazla- yeni bir bilimsel araştırma yayınlanıyor (Kaynak:CiteSeerx.). Ulusal Sağlık Enstitüleri’ne göre, günümüzde bir araştırmacı ayda ortalama 23 bilimsel makale okuyor. Bu da yılda 300’e denk geliyor. Dolayısıyla, bilim insanlarının mevcut ve devamlı artan bilimsel malzeme yığınına kendi başlarına yetişebilmesi imkansız bir hal alıyor.
2013 yılında, en büyük 1.000 araştırma ve geliştirme şirketleri sadece araştırmaya yılda 600 milyar dolardan fazla bütçe ayırdı. (Kaynak: Strateji&) Öte yandan, ilk araştırma aşamasından uygulamaya ve gelecek vadeden bir ilaç tedavisine geçiş süreci ortalama 10 ila 15 yıllık uzun bir sürece ihtiyaç duyuyor. (Kaynak: ABD İlaç Araştırma ve Üreticileri). Watson Keşif Danışmanı ile (Watson Discovery Advisor), araştırmacılar yeni bağları ortaya çıkarabilir. Buna ek olarak, veriler arasındaki beklenmedik kalıpları tanımlayarak araştırma ve bilim alanlarındaki keşif sürecini hızlandırma ve iyileştirme potansiyelini de sunuyor.
